Eine Vorlage für Programmierer und FCB-Fans

Der Steilpass ist gespielt: Wir machen unsere Daten zum FCB und den Code zu unseren Visualisierungen öffentlich. Wir sind gespannt, was Sie damit anstellen können. Wer unsere FCB-Berichterstattung mitverfolgt, weiss, dass wir immer wieder gerne auf Datenauswertungen zurückgreifen. Unsere Sportredaktoren erfassen zu jedem Spiel eine ganze Reihe von Informationen, die wir auf verschiedene Arten kombinieren. […]

Hacken statt foulen: Alle, die Lust (und Programmierkenntnisse) haben, können nun mit unseren FCB-Daten Tools bauen.

Der Steilpass ist gespielt: Wir machen unsere Daten zum FCB und den Code zu unseren Visualisierungen öffentlich. Wir sind gespannt, was Sie damit anstellen können.

Wer unsere FCB-Berichterstattung mitverfolgt, weiss, dass wir immer wieder gerne auf Datenauswertungen zurückgreifen. Unsere Sportredaktoren erfassen zu jedem Spiel eine ganze Reihe von Informationen, die wir auf verschiedene Arten kombinieren. Auf die neue Saison hin machen wir diese Daten via API frei zugänglich, damit nicht nur wir damit Auswertungen und Visualisierungen basteln können, sondern alle, die sich für den FCB interessieren und vor Codezeilen nicht zurückschrecken.

In unserem Github-Account sind vier verschiedene Repos abgelegt, die verwendet werden können.

  1. Webapp-Server. Dieses Serverscript liefert die von uns erfassten Daten in strukturierter Form aus und ist Basis für alle Visualisierungen.
  2. Football-Visualisations. Dies sind die beiden Visualisierungen, die derzeit auf rotblaulive.ch zu sehen sind, unserer Übersichtsseite zum FCB. Einerseits die Spielszenenanalyse, die alle Tore, die der FCB schiesst und erhält, in ihrer Entstehung visualisiert. Andererseits die Spielerstatistik, eine Tabelle mit den Leistungsdaten aller Spieler.
  3. Scorecards. Dies sind die grafisch aufbereiteten Leistungsdaten jedes einzelnen Spielers, inklusive Formkurve, zu sehen beispielsweise in den Saison-Einzelkritiken.
  4. Player-Comparisons. Ein Tool zum Vergleichen zweier Spieler, basierend auf den Scorecards (ein sehr, sehr simples Tool, von mir selber gebastelt und ich bin bekanntlich nicht mehr als ein Wannabe-Coder).

Damit ist der Steilpass gespielt. Wir sind gespannt, wer den Ball aufnimmt und was Sie damit anstellen. Wir freuen uns über ganz neue Visualisierungen unserer Daten, aber auch, wenn Sie uns helfen, unsere bestehenden Visualisierungen zu optimieren (siehe Issues in den jeweiligen Github-Repos).

Wenn Sie mit unseren Daten neue Visualisierungen erstellen, lassen Sie es uns wissen. Auf rotblaulive.ch hat es noch genügend Platz für weitere spannende Auswertungen.

Die Spielszenenanalyse der TagesWoche

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